AI時代のデータ活用を支える基盤構築から実務定着までの総合支援

ヴェルクでは、データ分析基盤の設計・構築から、BI、業務分析、AI活用、運用定着までを一貫して支援しています。

AIの活用が急速に広がる一方で、実際の業務に組み込むためには、データの整備、システム連携、セキュリティ、権限管理、運用設計、そして現場での活用プロセスが欠かせません。

私たちは、単にツールを導入するのではなく、お客様の業務課題や組織体制に合わせて、AIとデータを安全かつ確実に活用できる仕組みづくりを支援します。

ヴェルクのAI・データ活用支援の特徴

私たちは、AIやデータ分析を一時的なトレンドとしてではなく、業務の中で継続的に価値を生み出すための仕組みとして捉えています。

クラウド、データ基盤、アプリケーション開発、BI、AI活用、業務分析までを横断的に理解していることが、ヴェルクの強みです。

また、産学共同研究や各領域の専門家とのネットワークを通じて、技術だけでは捉えきれない業務課題や社会的なテーマにも向き合ってきました。

AI活用においては、単にモデルやツールを導入するだけでなく、対象領域の専門知、データの意味づけ、運用上のリスク、成果の検証方法までを含めて設計することが重要です。

お客様には業務上の課題や現場知見を共有いただき、ヴェルクは技術面・設計面・実装面を支援することで、現実的で運用可能なAI・データ活用の形を一緒につくっていきます。

汎用AIチャットではなく、業務に組み込むAIへ

汎用的なAIチャットツールは、情報整理や文章作成などに大きな力を発揮します。一方で、企業や組織の業務に本格的に組み込むためには、データガバナンス、セキュリティ、権限管理、業務ルール、専門家によるレビュー、利用履歴の管理などを含めた設計が必要です。

ヴェルクでは、業務データや業務プロセスと連携し、権限管理・ログ管理・レビュー・運用設計を考慮した、業務組み込み型のAI活用プラットフォームを提供しています。

組織や業種・業態ごとの業務プロセス、現場の暗黙知、判断基準を踏まえた上で、ユースケースに応じたAIモデルや処理方式を選択し、実務に即したAI活用を設計します。

また、独自の検証・制御機構による誤回答リスクの低減、専門家レビューを前提とした運用設計、継続的な改善プロセスの設計を通じて、AIの回答を単なる参考情報で終わらせず、業務フローの中で安全に活用できる仕組みを構築します。

具体的な取り組み領域

ヴェルクでは、すでに複数の領域で、AIとデータを組み合わせた実践的な取り組みを進めています。

たとえば、私立大学におけるIR分析とAI活用、大手流通業におけるPOS / ID-POSデータ分析とAI活用、大学・自治体向けのAIワークショップなど、実際の業務データや現場課題を起点とした支援を行っています。

いずれの領域においても、汎用的なAIツールを導入するだけではなく、業務データ、現場の判断プロセス、専門家によるレビュー、運用上のリスク管理を踏まえた実践的な活用を重視しています。

支援内容

AI・データ活用方針の整理

業務課題や既存データ、システム環境を確認した上で、AIやデータをどのように活用すべきかを整理します。

いきなり大規模なシステム開発に進むのではなく、必要に応じてトライアル分析やPoCを行い、実際の業務に即した活用テーマや導入ステップを具体化します。

• 業務課題のヒアリング
• 既存データ・既存システムの確認
• AI・データ活用テーマの整理
• トライアル分析、PoCの設計・実施
• 本格導入に向けたロードマップ作成

データ分析・BI活用支援

データ活用では、集計や可視化だけでなく、データの前処理、業務上の仮説設計、結果の解釈、次のアクションへの接続が重要です。

ヴェルクでは、お客様の実データや業務課題をもとに、データの収集・加工・分析・可視化を支援します。また、Tableau等のBIツールを活用したダッシュボード構築や、お客様組織へのスキルトランスファーにも対応しています。

• 業務データの収集・加工・分析
• ダッシュボード設計・構築
• Tableau等のBIツール活用支援
• 分析結果の業務活用支援
• お客様組織へのスキルトランスファー

AI活用基盤・データ基盤の設計構築

AIを業務で活用するためには、対象となるデータを安全かつ継続的に扱える基盤が必要です。

ヴェルクでは、クラウド環境を活用したデータ基盤、DWH、データマート、ETL / ELT、既存システムとの連携など、AI・データ活用を支える基盤づくりを支援します。

データ量や業務要件、セキュリティ要件に応じて、スモールスタートから本格運用までを見据えた設計・構築を行います。

• クラウドベースのデータ基盤設計・構築
• DWH、データマート、ETL / ELTの設計・開発
• 既存システム・業務データとの連携
• AI活用を見据えたデータ整備
• セキュリティ・権限管理を考慮した基盤設計
• 本稼働後の運用改善支援

業務に組み込むAI活用支援

AIを業務に組み込む際には、利用目的、対象データ、利用者、確認プロセス、責任範囲を明確にした上で、業務フロー全体を設計する必要があります。

ヴェルクでは、業務データとの連携、プロンプトやナレッジの設計、モデルや処理方式の選定、レビュー体制、ログ管理、継続的な改善プロセスまでを含めて支援します。

• 業務データと連携したAI活用環境の設計
• 利用者や役割に応じた権限管理
• AIの利用履歴・判断過程を確認するためのログ管理
• ユースケースに応じたモデル・処理方式の選定
• 専門家や担当者によるレビューを前提とした運用設計
• 誤回答リスクを低減するための検証・制御設計
• 継続的な改善を行うための評価・検証プロセスの設計

AIワークショップ・研修・導入支援

AI活用を組織に定着させるためには、技術的な環境整備だけでなく、利用者がAIの特性やリスクを理解し、自分たちの業務に引き寄せて考えられることが重要です。

ヴェルクでは、大学や自治体、企業などを対象に、AI活用の考え方、業務でのユースケース検討、リスク理解、実践的な使い方を扱うワークショップや研修にも対応しています。

単なるツール紹介ではなく、参加者の業務課題や組織の状況に合わせて、実際に使えるAI活用の方向性を一緒に整理します。

データ分析からAI活用まで

AI活用において重要なのは、どのモデルやツールを使うかだけではありません。

業務に必要なデータを整え、どの場面でAIを活用し、誰が結果を確認し、どのように業務判断につなげるか。こうした設計が、実際の成果を大きく左右します。

ヴェルクでは、従来からのデータ分析支援で培った知見を活かし、分析・可視化・システム開発・AI活用を分断せず、業務全体の流れの中で設計します。

AIとデータを一過性の取り組みで終わらせず、現場で継続的に使われる仕組みとして定着させることを重視しています。

幅広い支援領域

ヴェルクのAI・データ活用支援は、大学IR、教育、流通小売、自治体、業務システム領域など、さまざまな分野に広がっています。

• 私立大学におけるIR分析・教学データ分析・経営分析とAI活用
• 大手流通業におけるPOS / ID-POSデータ分析とAI活用
• 大学・自治体向けのAI活用ワークショップ、研修、導入支援
• 業務データを活用したダッシュボード構築
• 既存システムと連携したデータ基盤構築
• AIを活用した業務支援システムの設計・開発
• 分析業務・AI活用業務の運用定着支援

お客様の組織に合った現実的な活用を

AIやデータ活用は、最新技術を導入するだけでは成果につながりません。

重要なのは、お客様の業務、データ、組織体制、セキュリティ要件に合わせて、無理なく使い続けられる形に落とし込むことです。

ヴェルクは、インフラから実務までを横断的に支援し、AIとデータが現場の意思決定や業務改善に結びつく仕組みづくりをサポートします。